传统金融 × 数字资产
兼具传统金融方法与加密市场实战经验，连接多元市场，捕捉其联动。
About Entrologic
连接传统金融与数字资产的融合未来。
以长期验证的方法论，连接传统金融纪律与数字资产经验。
我们是谁
Entrologic 是以研究、数据科学、系统化策略与 AI 共同驱动的多资产投资策略机构，致力于将我们丰富的规模化、专业传统金融经验和方法论，与数字资产市场深度融合。依托完善、严格且久经验证的风险管理框架，持续发现和捕捉跨市场投资机会。
把复杂市场转化为更理性、更透明、更有纪律的决策。
Core Strengths
何以为先
三个支点驱动 Entrologic：跨市场经验、可复用的方法与风控、经周期验证的投研系统。
理念、方法论与专业风控
以清晰理念为纲，以可复用方法论为器，以专业风控守卫边界。
屡经验证的全链条投研与资管系统
研究、执行、风控形成闭环，并经真实周期与历史经验验证。
Why Now
市场、噪音、风险和机会都正在熵增式膨胀。
信息、技术与地缘变化正在重塑资产与风险。单一市场视角，越来越难以解释机会与传导路径。
无序因素增长
数据、标的、风险与机会同步增加，判断成本不断上升。
边界正在融合
RWA、AI 与数据科学推动传统金融与数字资产加速融合，新的资产与定价锚持续出现。
适应性体系成为核心
ELG 不追求处理和解读所有信息，而是构建完整体系以确保基础稳固，并根据市场状态灵活应对——通过严格的风控体系、客观的数据研究机制，以及系统化的仓位管理与标的研究系统，让风险与收益均衡并进。
Team
经验、系统与多元市场认知，在此并行
全球宏观、量化、加密与产业研究经验在此交汇，沉淀为统一的方法与纪律。
全球宏观 · 组合管理
Fomalhaut Z
拥有近二十年的全球宏观与多资产研究管理经验，职业经历覆盖衍生品交易、基金管理与私募基金创办。
- 关注全球宏观、美日港 A 股、商品期货与期权
- 曾服务于 Glencore 和 Cowin Capital
- 在 Entrologic 负责宏观框架、组合管理与风险纪律
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Fomalhaut Z
曾服务于 Glencore（及创始人 Family Office）和 Cowin Capital，先后担任投资组合经理（Portfolio Manager）及基金经理（Fund Manager）；并参与合伙创立两家国内私募基金。对全球宏观市场，以及美股、日股、港股、A 股股票、商品期货与期权，具有近 20 年的研究与管理经验；
历史累计管理规模超 30 亿美元，历史业绩年化 10%–30%，最大回撤小于 7%。
免责声明：个人历史业绩与管理规模为其在其他或既往机构的经历，不代表 Entrologic 或未来产品业绩。
数字资产 · 创投生态
Rick Q
拥有十二年 Crypto 投资与创业经验，长期参与区块链产品、市场运营、项目孵化与资产管理。
- 经历覆盖钱包、交易产品、DeFi、TGE 与生态增长
- 研究主流资产、DeFi、基础设施、RWA 与链上生态
- 在 Entrologic 负责数字资产研究、产品与产业判断
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Rick Q
加密行业资深从业者，拥有 12 年 Crypto 投资与创业经验，长期深耕区块链产品、市场运营、项目孵化与资产管理领域。
曾历任钱包、交易产品、DeFi 等一线产品负责人，具备 TGE、增长运营、项目冷启动及生态拓展的实战经验；同时拥有项目创业、孵化器及 VC 相关经验，熟悉 Crypto 项目从早期定位、产品落地、市场启动到资本化运作的完整路径。
独立管理 AUM 2000 万美元的加密资产二级投资与 Farming Fund，研究与投资覆盖主流资产、DeFi、基础设施、RWA、链上生态及新兴叙事方向，兼具产业认知与投资判断的综合能力。
免责声明：个人历史业绩与管理规模为其在其他或既往机构的经历，不代表 Entrologic 或未来产品业绩。
系统化 · 量化研究
Seldon H
统计学背景，研究与投资经历贯穿股指期货、股票量化策略、多因子选股及买卖方实务。
- 香港浸会大学统计及运筹学学士、威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士
- CFA 持证人；自 2020 年起担任基金经理
- 专长为多因子模型与量化回测基础设施
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Seldon H
统计学科班出身：香港浸会大学统计及运筹学理学士（荣誉 · 甲等）、威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士，CFA 持证人。2013 年入行以来，工作经历横跨期货公司、证券公司与私募基金，研究与投资经验完整覆盖股指期货、股票量化策略与多因子选股模型，贯通卖方研究与买方实盘两端；
自 2020 年起担任基金经理，独立管理二级市场量化产品。深耕系统化量化投资逾十二年，尤擅多因子模型构建与量化回测框架的自主研发。
免责声明：个人历史业绩与管理规模为其在其他或既往机构的经历，不代表 Entrologic 或未来产品业绩。
数字资产研究 · 运营
Dylan D
加密行业早期参与者，经验覆盖创业、项目孵化、投研、投顾、交易与投资人沟通。
- 研究公链、DeFi、去中心化存储、AI 与 RWA
- 以建设者视角分析产品、生态、代币经济与资本路径
- 在 Entrologic 负责产业研究、运营协同与投资人沟通
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Dylan D
加密行业早期参与者，经验覆盖创业、项目孵化、投研、投顾、交易与投资人沟通。
研究领域涵盖公链、DeFi、去中心化存储、AI 与 RWA，善于以建设者视角分析产品、生态、代币经济与资本路径。负责产业研究、运营协同与投资人关系。
免责声明：个人历史业绩与管理规模为其在其他或既往机构的经历，不代表 Entrologic 或未来产品业绩。
Beliefs & Principles
信念与准则
Entrologic 将复杂、分散且快速变化的市场，转化为可被研究、执行、监控、迭代的投资策略——依托我们的 ELG 框架与多资产策略矩阵。
跨市场机会发现
理解市场之间的联动，把广度覆盖转化为可验证、可执行的机会清单。
把市场间的联动信号转化为机会。
系统化投资决策
利用可复用流程，让每一步都有据可依。
系统优先于情绪，证据优先于叙事。
风险优先的收益管理
在明确风险边界内寻找可持续回报。
先厘清风险，再谈收益。
透明且可解释
完整的决策链与方法论支撑，让每个决策都有逻辑、有依据、经得起追问。
每个决策都应有据可查。
The ELG Framework
ELG 框架
用一套强化闭环，把无序转化为可执行决策。
ELG 框架由感知、判断、配置、执行与反馈五个模块组成，形成从研究到风控再到迭代的闭环。
MODULE / 01
01 感知看清市场 · ELG SeekingEyes
围绕具体标的建立数据与分析体系，提供跨市场研究能力。
动量转强 ↑
动量转弱 ↓
弱强
改善弱但转强 · 关注
领先强且更强 · 持有
落后弱且更弱 · 回避
转弱强但减速 · 减仓
↗右上多承担
↘右下先收手
↙左下不接刀
↖左上做功课
监控多市场关键变化，围绕具体标的建立可验证的数据与分析体系。
“风险预算紧跟市场状态，不跟情绪走。——这张状态轮盘之于我们，如同四季之于农夫：不预测哪天下雨，但清楚现在是什么季节、该做什么农活。”
Strategy Lineup
代表性策略体系
六只策略，三种角色：打底、避险、进攻。共用同一套 ELG 框架。
基石策略 · 稳定与避险
序场 Order Field
旗舰 Vault：双动量驱动的多策略核心主体仓位，目标是穿越完整周期。
查看策略详情 ↗相迁轨道 Orbit
阻尼 Vault：多资产顺势轮动与状态避险，用于提供风险缓冲。
查看策略详情 ↗赛道策略 · 集中与进攻
Research & Insights
研究与思考
持续输出跨市场、跨资产研究。
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